各位同学：

为适应数字化时代发展需求，为同学们提供更多元化的学习路径选择，满足同学们个性化学习需求，探索数字化时代人才培养新模式，学校以《线性代数》、《货币金融学》两门课程为试点，开设数字学分课程，实行数字学分认证。

一、学习方式

课程采用“线上学习+教授领衔答疑”的学习方式。

线上学习：依托学校AI课程(《线性代数》(www.fifedu.com)、《货币金融学》(swufe.yuketang.cn))进行线上学习，通过学校基础课程智慧学习平台(bctest.swufe.edu.cn)完成测试和作业。

教授领衔答疑：由教授领衔，采用课程QQ群和腾讯会议直播方式、AI助教方式进行24小时线上答疑，每周固定线下答疑时间。

二、可报名对象、报名时间及报名方式

报名对象：本学期2月28日前已选上《线性代数》或《货币金融学》课程的本科生。

报名时间：2025年3月4日-3月11日

报名方式：

《线性代数》数字学分课程报名链接：

https://www.wjx.cn/vm/wFCYuMj.aspx#1

《货币金融学》数字学分课程报名链接：

https://www.wjx.cn/vm/wPJEci3.aspx#

咨询电话及地点：

三、学习内容

《线性代数》和《货币金融学》数字学分课程学习内容与其线下课堂学习课程内容相同。

四、成绩构成

1．《线性代数》数字学分课程

课程成绩由平时成绩和期末卷面成绩综合构成，平时成绩包括AI课程学习完成度、智慧学习平台学习完成情况以及章节测试三部分，具体比例如下：
总成绩=AI课程学习完成度*10%+智慧学习平台学习完成度*15%

+章节测试成绩*15%+期末考试成绩*60%

课程考核分为两部分：章节测试和期末考试。章节测试与期末考试均为线下闭卷笔试，测试内容及题目与线下课程相同且同步进行。

《线性代数》数字学分课程和线下课堂学习课程成绩构成对比图

2.《货币金融学》数字学分课程

课程成绩由平时成绩和期末卷面成绩综合构成，其中平时成绩包括AI课程学习完成度和线上作业成绩两部分。具体比例如下：

总成绩=AI课程学习完成度*10%+线上作业成绩*30%+期末考试成绩*60%

《货币金融学》数字学分课程和线下课堂学习课程成绩构成对比图

五、退出机制

学生在课程学习期间有一次退出机会。《线性代数》《货币金融学》数字学分课程需最迟在3月21日16:00前向开课单位提交退出申请（申请表见附件）。

学生退出数字学分课程学习后，回归线下课堂同步学习，前期积累的平时成绩如实计入线下课程平时成绩，且最终总成绩不受退出影响，确保学生学习选择的灵活性。

六、课程负责人简介

韩本三：教授，西南财经大学数学学院应用数学系副主任，代数课程组组长。主要研究方向是微观计量经济模型，在《统计研究》等刊物发表论文十余篇。主要讲授代数课程，省级一流课程“高等代数I”负责人，校级优秀教师，主编教材两部，专著一部。

翁舟杰：教授、博士生导师，西南财经大学金融学院金融系主任，国家级教学团队货币金融学课程组组长。主要研究领域包括中小企业融资、商业银行、金融市场等。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学基金等项目；在《金融研究》《统计研究》《管理科学学报》等期刊发表论文数十篇；编著（参编）教材以及出版专著（合著）近十部；主讲的货币金融学课程获评首批国家级一流（线上）本科课程。

教务处、数学学院、金融学院

2025年3月4日